5月16日上午，2019杭州区块链周·Chainge技术开放日在杭州举行。度小满金融区块链负责人李丰发表了题为“探索中发展：区块链几个值得关注的技术方向”。

自2018年4月百度金融从百度拆分以来，百度金融便以全新品牌“度小满金融”的身份实现独立运营。而百度体系内的第一个区块链团队--百度金融区块链实验室，也随之拆分，并更名为 “度小满区块链实验室”（随后百度搜索再次成立了 “百度区块链实验室”）。自此，李丰一直负责度小满区块链的探索和落地工作。

李丰的演讲内容主要分为三个方面：

一、区块链技术发展过程中遇到的问题 二、区块链技术的几个误区 三、区块链技术的五大关注方向

很高兴今天有机会在这里分享一下我们在区块链上做的工作，我们不分享具体的案例，分享一下在最近思考过程中，觉得未来区块链或者短期区块链应该注重的方向，行业内的分享。

一、区块链技术发展过程中遇到的问题

我们在进行反思时就有一个问题不断问自己，为什么十年过去了，现在的区块链仍然是比特币为王/不管是共识、存储、网络模型，甚至是密码学算法的具体应用，仍然逃不开比特币的影子。有两方面的原因：

一方面，比特币、中本聪特别厉害。我们私下开玩笑，如果图灵奖有应用类的奖项，中本聪应该能够拿一个这样的奖；

另一方面，作为做技术的后来者，是不是我们不够努力？一部分人利用区块链炒作、欺骗、赚快钱，我们把他排除在外；另一部分是做正规工作的人，却发现区块链并没有那么好做。

问题在哪里？有四个问题：方向问题、贪大求全的问题、自我认知的问题和技术定位的问题。

二、区块链技术的几大误区

我们做了一个不全面的总结，可能当前区块链技术发展有几个误区：

一是方向性的问题。我们过于闭门造车，TPS，我们之前鄙视以太坊、鄙视比特币的TPS，现在有更强的TPS上线，甚至号称百万TPS。现状是什么呢，它利用上了吗，它的应用是不是出了问题，我们看TOP10的分布式应用，我觉得这方面会有问题；

二是贪大求全的问题。整个行业都会出现这个问题，任何一个区块链出来不宣称颠覆某个行业，不是做世界级的区块链操作系统，那么你可能就不会受到关注。这是一个问题，当技术不是那么成熟时，是不是focus一个具体问题，通过技术解决它，然后再把这些沉淀下来，变成一套真正的标准也好，真正的世界级区块链网络也好；

三是自我认知的问题。我们做区块链过于关注技术，认为这个技术非常厉害，人挡杀人，佛挡杀佛。实际上它是一种技术，但不能完全成为一种独立方案，解决现实问题是很多种技术相揉和，不能通过区块链一下子解决所有问题。我们对自我技术的认知并不成熟，或者说有时候过于冒进

四是技术定位的问题。任何技术都有其合适的场景问题，区块链当前的强需求场景其实没那么多。

三、区块链技术的五大关注方向

方向1：物联网大势带来的机会

我们由互联网到移动互联网，移动互联网之后到什么呢，很多人说AI，有人说是VR，有人说是3D打印。但它们都不算一个大的新浪潮，物联网时代的到来才是一个真正在移动互联网之下，另一个大浪潮。物联网涉及到很多技术，它的技术是非常复杂的，但目前我们也看到很多瓶颈，不会短时间到来。如果物联网时间到来，它从底层往上做一个很大的变革，不管从基础技术，到场景、行业，做一个非常大的变革。

对区块链会有什么关系呢，它会带来更多数据，会带来更多参与方或者接入点。对现有区块链技术cover这样的场景，新场景可能cover不住，或许对区块链带来很大的发展。为什么，现有技术无法解决，如果区块链技术能很好朝着那个方向演进，解决它的问题，那么就占据了先发的优势。并且我们认为区块链这种分布式概念非常契合物联网这种形态，物联网有一个优势，作为一个硬件也好，一个接入点也好，解决了区块链数据上链第一步的问题。

现在很多区块链应用，区块链实现了溯源，区块链实现了很好数据的流转，那么人家问你的第一个问题，上链的数据怎么确权。这袋米真的是二维码对应的米吗，会不会有问题。如果通过物联网设备，硬件层面解决这个问题，会不会带来很大的机会，我们认为这是很不错的方向。

方向2：数字化场景下的资产确权、交易

我们现在已经非常深切感受到，人类社会，普通人在数字化场景的生活会越来越多。说极端一点，日本有一些宅男，一天24小时全在网上。现在人类生活也是，大家拿起手机时间比看小孩的时间还多，这是数字化场景带来的冲击。

数字化活动快速增长，未来有一天必然大部分人时间全在网说，或者全在数字化这种虚拟场景。但数字化世界有一个天然的问题，很多东西是看不着、摸不着。通过网络看到的是视频图片，摸不着。现实世界中你的房子、车子是看得着、摸得着，数字化世界有一个问题，天然缺乏信任感。有没有一种方法从基础的层面，底层层面帮助我们建立这种信任感，让你的数字化资产有所有权。

比如现在一个自媒体人，你的微信公众号可能比你的房子还要重要。有一天你的微信公众号不小心被人封了，还拿不回来，那怎么办，这是非常现实的问题。因此，通过区块链技术来帮助在数字化场景下一些资产的确权和安全的交易，是数字化场景时代非常基础的问题。如果我们能解决这个问题，基于上面可以构建更加丰富的场景，会带来很大的机会。

方向3：基于账本的服务技术

我们知道区块链是解决信任问题，解决差异方之间更加公平、更加公开、更加透明可验证的信任问题进行协作。区块链的应用并不那么友好，如果你通过所有查询，对业务人员所有应用直接穿透区块链网络，穿透区块链账本和节点，那是非常低效的。不管是可用性和性能上，都得不到保证。这中间应用不关心这些，它关心的是给用户很好的体验，快速查询，稳定的多少个9的可用性。中间的gup通过什么保本呢，基于账本的服务技术。

我们看到Google在2018年上线了一个基于以太坊账本的OLAP服务，帮助你分析以太坊交易网络信息、账户信息。除此之外，面向账本的高性能服务，面向高性能账本的高可用查询，高性能写入，高效的查询，这些也是非常切实的，因为所有需求都是因需而生。业务需要这个东西，你又做不到，这中间服务层是非常稳妥的技术发展方向。贴近应用SaaS的基础服务，业务用区块链非常困难，区块链也不怎么care业务，这中间有没有第三方跳出来说解决这个问题。

方向4：社交网络与区块链

人是一个社会化的动物，随着互联网技术的发展，我们社会社交形态正在发生变化。以前社交涉及到地域、时间，甚至生活圈的限制。但现在这种限制正在逐渐被打破，甚至被消亡。经常有消化，你不知道跟你对面聊天是狗还是人，这种社交频次和时长增加正在改变我们的生活。

另一个问题，在数字化场景，线上我们做这个问题，隐私和安全的问题。已经曝出很多问题，比如去年的Facebook等等。而且国内普通用户对这方面重视不断觉醒，所以怎么解决这两个矛盾，让你能够真正进行社交行为，产生价值时同时保证社交安全性，甚至有时候保证匿名性，保证你不会被滥用。

区块链网络和社交网络的结合是不是有这个机会，一是解决人类社交的问题，面向人。二是物联网，你可以说它是“类人”，或者会有些类似人一样社交的行为。比如说以后两个智能手表或者两个物联网智能设备，它们会不会有操作协同，这是机器协同的问题。区块链在这中间可能会有很大的机会，并且由于刚性需求，我们认为这一块是非常好的方向。更大的方向，Facebook想通过区块链重构社交网络方面的工作。

方向5：机器学习网络与区块链

一些同行已经做了这方面工作，数据层通过区块链实现保护隐私，数据价值交换，帮助机器学习，进行训练。计算层，通过区块链来协调大量的计算资源，帮助你完成一个很复杂的计算。还有激励层，怎么激励这些计算节点，这些数据节点，让他们愿意分享这个。服务层，把区块链用到人类应用，比如语音识别、文字识别等等。这是目前机器学习网络和区块链融合的终点，我们看到它可能是一些配合，还不达到你中有我，我中有你，水乳交融的状态。

机器学习中这些神经元网络节点可不可以是区块链的节点，区块链中总是参与方的节点，或者一个运行中的节点，可不可以是机器学习中一个计算节点，一个神经网络节点。通过机器学习这种不断的训练，用目标函数实现训练目的的方式，是不是可以成为区块链达到共识的一种方法。区块链的共识是不是可以利用神经网络有目标函数的方式来达到，这都是非常值得探讨的方向。

但我们目前在这个方向上也关注了很久，同时非常迷茫，要求非常高，必须对深度学习、机器学习，甚至对最新出现的联邦学习有一个很好的了解。同时还对区块链有正确的认识，只有这方面都有很好结合时才会产生爆发，我们始终认为这方面结合会是一个很好的方向。

最后作一个总结，这五个方向是我们挑出来一些有意思的方向。对于在座各位，不管你们focus在哪个方向，作为技术人我们把技术和业务的结合，提供一个很好的演进，同时产生价值。当我们蜇伏一两年，两三年之后，或许会迎来区块链更好的应用，更大的前景发展。