4月21日晚8时，上海徐汇特斯拉Model S发生自燃。
 

4月22日上午11点，特斯拉的投资者见面会如约在硅谷举行。
 

不按套路出牌的马斯克和以往一样姗姗来迟，在场的4W人在现场看了半小时的特斯拉广告片：特斯拉在雪地、山地里转悠，还有特斯拉工厂……，重复播放。
 

马斯克展示了特斯拉最新的自动驾驶功能，更准确来说是：完全自动驾驶功能（Full-Self-Driving System），简称FSD。
 

全自动驾驶是由软件+硬件实现。
 

特斯拉的硬件工程副总裁Pete Bannon介绍了特斯拉的最新成果——自动驾驶计算机系统、自动驾驶芯片。
 

产品的具体硬件参数：
 

据介绍，特斯拉全自动驾驶电脑系统完成144TOPS（万亿次运算/秒），而直接以7倍秒杀英伟达为自动驾驶打造的Drive Xavier芯片的21TOPS。
 

（截图来自视频）
 

据Pete介绍，系统包含两个完全独立的全自动驾驶包，这一蓝一绿两台芯片组上的神经网络，会交换关于驾驶计划的各自独立的版本。马斯克解释说，“这意味着任何一部分即使可能失败，但汽车仍将继续前行。”
 

（截图来自视频，一蓝一绿就是芯片）
 

据Pete介绍，芯片上的神经网络执行器，可以处理来自车身8个不断运行的摄像头，每秒约2100帧的输入图像，相当于每秒25亿像素。
 

“所有特斯拉汽车现在已经拥有实现自动驾驶所需的一切，你所要做的就是更新软件”，马斯克说。那么，我们再来看下，软件都更新了些什么？
 

跟别的自动驾驶车辆不一样，特斯拉十分排斥用激光雷达来探测周围环境，觉得那玩意儿又贵又没用，用在火箭上还行，用在车上简直就是浪费。而特斯拉采用的是AI系统：通过输入海量数据和例子，通过反复学习反复纠错，把特斯拉AI的人工神经网络在“开车”这个场景里，训练成类似人类大脑。但是，AI知道中国的道路尤其是大货车不能以常理判断吗？
 

跟传统的汽车制造相比，自动驾驶汽车有特定的软硬件技术要求。特斯拉是以视觉技术为主导，主要通过摄像头+毫米波雷达的组合实现相关功能，相对更经济、性价比更高一些。而像谷歌、百度等公司，则以激光雷达为主导，相对成本较高，但在精度上也更胜一筹，但激光雷达无法区别颜色，红绿灯在它眼里看来就没什么区别。
 

现场投资人提问：在雨雪天气中路况不好时，摄像头如何避免精度不高的问题？马斯克回答：虽然雨雪天的确会增加驾驶难度，比如路牌被雪遮住一部分，但人类通过视觉能做出判断，并且相对安全地驾驶，同样通过大量充分训练的神经网络执行器也可以做到，并不一定要靠雷达。
 

在发布会最后，马斯克顺势提出了Robotaxi的概念，声称拥有Robotaxi或加入特斯拉网络的司机，每年可以获利3万美元。（也就是说你车花 3.8 万美金买回来，让他自己跑一年出租就能回本 3 万，以后再继续跑就是躺赚。不知道你信不信，小编是不信的）
 

（截图来自视频）
 

马斯克最后还宣布，特斯拉新的电池组将于明年投入生产，能运行大约100万英里（1 million miles），而如今的电池组大约运行30-50万英里。要主打超长续航，特斯拉是不是该考虑下电池如何不自燃？
 

在全球多数电动车企业均采用性能较稳定、安全系数较高的三元锂电池，特斯拉偏偏选用18650电池，虽然18650电池技术较为成熟，功率高、能量密度大且一致性较高，但安全系数较低，热特性和电特性较差，成本也相对较高。
 

且，电动汽车的通病是不能满足极端条件下的使用需求，比如在东北买一辆电动汽车可能一年中会有半年的时间开不了，原因很简单，气温太低电池就没法用。马斯克在造特斯拉的时候，为了提升汽车的最高时速，用了太大功率的电动机，导致产品冗余太多。
 

在专业的造车老兵W看来，这股电动汽车概念的热潮都是炒作出来的，新能源汽车只是汽车行业发展到现在必然要走的一步而已，况且这种所谓的新能源汽车并不新，很多技术都能追溯到19世纪。（事实上，Techcrunch和多家媒体的报道都指出，特斯拉目前，是比当今大多数其他车辆更先进的驾驶员辅助系统，但并非“自动驾驶系统”。）
 

其次，汽车是集成度最高的民用产品，内部构造非常复杂，大量的器件必须紧密、精准地联动，互相配合，任何一个小的器件出现问题都会“牵一发而动全身”，正是由于这种复杂性，对于汽车行业来说，真正的核心技术和价值在于整个制造流程和制造体系。特斯拉却恰恰以此为代价，一味追求研发快、技术新。
 

有业内人士表示，“在遭遇政策、销量、成本等诸多严峻挑战的情况下，中国市场已经成为特斯拉脱困的救命稻草。（ 2018年底，美国政府曾宣布，向特斯拉购买者提供的税务抵免从2019年1月1日起自7500美元减半至3750美元，并将在2020年起彻底取消。）”但如果此次上海自燃事件持续发酵，特斯拉在中国的市场前景无疑将受到负面影响。
 

一辆新车，从筹备到最终投放市场，原来是需要7~8年，后来变成5~6年，现在只需要2~3年，快的话18个月就可以搞定。这是电动汽车带给传统汽车的巨大冲击。造车的周期大大缩短了，可是有很多问题也会被掩盖。这是一场巨大的赌博。是赢是输，很快就会水落石出。不出三年，90%的造车新势力会出局。留下来的也会经历从头到脚的改造。（内容来自《变量》）
 

新能源汽车行业将会引来一次洗牌，到那时，只有真正优秀的企业会活下来。区块链也是如此。
 

区块链是信息分布式存储的记账系统，其最大特色在于能够在没有信任基础的网络环境中不依赖中心平台的信任背书建立信任关系，其实际应用是从作为虚拟货币的比特币开始的。但是，区块链技术的应用又不仅仅限于虚拟货币，在今年两会中提案中建议的应用场景包含医疗卫生、智慧城市、电池回收、供应链金融、征信系统、慈善公益、知识产权、食品安全等等。
 

​
 

以往以资本驱动为主导的发展模式，造成区块链市场虚假繁荣，当数字货币遭遇监管后，区块链行业遭遇到了一场前所未有的寒冬，资本大量退潮，但在以阿里、腾讯、百度等互联网巨头的尝试下，区块链行业的发展方向聚焦在了应用上。
 

尽管数字货币遭受诸多非议，但不可否认的是数字货币是区块链应用最为成熟的地方。但是，如果不丰富区块链技术的内涵，寻求和传统实体经济的接轨之路，区块链技术的落地和应用势必还会陷入到数字货币的俗套里。
 

区块链技术的落地和应用，应建构一种以区块链技术为导向的商业模式，通过应用区块链技术，为传统行业节省成本，提升效率，从而将区块链的变现聚焦在传统行业的节省升本和效率提升上。只有真正创造出一个以区块链应用为底层逻辑的应用体系，才能实现区块链的规模效益。