人工智能的数据访问：对区块链的使用探索不完全
 

世界上有大量的计算能力没有得到有效利用。据估计，世界上有40亿台个人电脑，其中90%在任何特定时刻都具有自由容量。这与智能手机和平板电脑等其他个人设备的闲置容量无关。实际上，这种多余的计算能力被浪费了。
 

许多初创企业正试图利用区块链技术来利用这种低效性来满足不同的经济需求。在这种情况下，区块链是令人兴奋的，因为它为分布式计算能力提供了基础设施，同时也为个人提供了将闲置设备链接到网络的激励。
 

我遇到的许多初创公司都专注于通过区块链提供网络托管或数据存储解决方案。然而，我认为最令人兴奋的用例是人工智能或“人工智能”。
 

民主化人工智能
 

将区块链应用于人工智能的想法引起了很多关注。与分布式数据存储和网络托管的目标类似，一些专家认为，区块链可以鼓励更广泛地分布数据和算法，这些数据和算法将决定人工智能的未来发展。
 

然而，许多人工智能专家担心，IBM、Facebook、谷歌和其他几家大公司正在垄断该领域的所有人才。这些大公司还控制着大量数字数据仓库，这些数据仓库是创建和完善最佳机器学习程序所必需的。许多人认为，如果人工智能要朝着造福全人类的方向发展，就必须使数据民主化。
 

这就是区块链技术的切入点。
 

在最基本的层面上，正如区块链允许货币在没有中间银行或中央机构的私人党派之间进行交易。人工智能专家希望区块链技术能够让人工智能网络在没有大型公司或其他集中控制实体的情况下访问大型数据存储和计算能力。
 

启用浏览器的人工智能计算
 

一些初创企业正在建立基于区块链的市场，人们可以在那里买卖数据。一位专家说，目标是“在数据太晚之前分散对数据的访问。”我遇到过多个希望以这种方式加速人工智能开发的项目。有几位拥有令人印象深刻学术资历的严肃的企业家（如Skynet和Kaasy）。
 

在本文中，我想重点介绍Hadron。Hadron公司正在创建一个市场，利用其他未使用和浪费的计算能力来解决人工智能的现实问题。具体来说，Hadron处理和分类图像和声音的方式，可以定制各种用途，如人脸检测和图像分类。把他们的设备连接到Hadron网络的用户执行这项工作，作为回报，他们得到了Hadron令牌的奖励。
 

人工智能计算的需求
 

Hadron得到了人工智能的供应。它创建的市场中的任务，使人们能够处理和分类图像，以便为该任务出价。Hadron将任务分配给连接到其网络的设备，并按需求支付一定比例的出价。需求是指市场上人工智能任务的数量，供应是指连接设备的数量。这些因素共同决定了Hadron平台上计算的价格。例如，如果计算的需求量很大，投标价格就会更高。如果需求量较低，投标价格将较低。
 

集中与分布式人工智能计算
 

与集中式人工智能计算相比，Hadron的分布式计算模型有几个优点。最值得注意的是，根据需求扩展计算资源很容易。当对计算的需求增加时，价格就会上涨，这为现有用户和新用户将他们的设备连接到Hadron提供了激励。
 

Hadron最近宣布，它将是由Aikon推出的第一个数据服务，Aikon是一个支持区块链的API市场。这将允许任何人使用Hadron的新“计算机视觉API”来识别和分类任何图像。
 

结论
 

虽然区块链技术还处于起步阶段，但它似乎对加快人工智能的发展有着很大的希望。然而，区块链不仅加速了这一发展，还提供了一个分散的基础设施，可以避免企业和政府控制的数据互联，同时确保通过人工智能创造的价值可以以民主的方式共享。