Gartner公司评选年度最具有突破性的技术，区块链排在最后的一位。取而代之的是人工智能和机器学习的工具。
 

IT研究公司周一在一份报告中表示，“在四到五个主要的区块链技术占据主导地位之前还需要几年时间。”
 

三年前，Gartner表示区块链在其新兴技术的炒作周期“接近顶峰”，将其描述为一个分布式数据库，准备在未来五到十年内对业务产生“转型影响”。
 

同样在2016年的世界经济论坛在其十大新兴技术中包括区块链。   
 

去年，由于市场环境问题加密货币的价值损失了超过80％，这引发了人们对区块链技术未来的担忧。
 

相比之下，数据和分析工具不断发展，从“支持内部决策到持续智能，信息产品和数据分析”，Gartner在悉尼年度数据和分析峰会上发布的报告中说。
 

增强数据分析，使用人工智能和机器学习来更好地开发，使用和共享数据，作为头号分析趋势。
 

增强分析自动化解析公司数据，清理公司数据并将其转化为洞察力的过程，使内部技术团队以外的公司官员能够理解这一点，这对于数据科学家招聘方面的激烈竞争来说是一个巨大的机会。     
 

Gartner表示，到2020年，增强分析“将成为新购买分析和商业智能的主要推动力”。它建议企业数据和分析领导者“计划在平台功能成熟时采用这一功能。”
 

未来几年作为企业IT领先趋势引用的其他功能包括：
 

• 增强数据管理，利用AI和机器学习来自动执行管理数据质量或集成的复杂任务，使非数据科学家能够更加自主地使用数据。  
• 持续智能，一种设计模式，其中实时分析“集成在业务运营中。
• ​AI，一种自动生成高级AI模型如何达到特定推荐的解释的工具。

Gartner副总裁兼杰出分析师唐纳德费恩伯格表示，这些工具和其他工具是数字中断造成的公司面临的更大挑战的一部分 - 即数据太多，他说。
 

费恩伯格在悉尼举行的一次声明中说：“数据量正在快速增长，实时将数据转化为价值的紧迫性正在以同样快的速度增长。”
 

“新的服务器工作负载不仅需要快速的CPU性能，还需要大容量内存和更快的存储，”他说。
 

Gartner 预计今年全球IT支出将达到3.8万亿美元，比2018年增长3.2％，原因是企业IT预算不断转变为云服务，远离内部数据中心。
 

Forrest Research在上个月的另一份报告中称，数字技术在各行各业的公司成功中发挥着越来越重要的作用，其中“更强大，更流畅的IT能力”。