新冠疫情让每个人都感受到了流行病的威胁。怎么尽快结束这场战斗？怎么建立长远的防控机制和能力？医疗圈和科技圈都没闲着。

昨日，钟南山院士团队与腾讯公司正式达成合作，共同成立“大数据及人工智能联合实验室”，由钟南山本人担任实验室主任。

联合实验室的任务很艰巨，双方首先会携手持续抗击新冠肺炎疫情，这是当务之急。

但更长远的目标，是利用大数据和人工智能攻坚流行病、呼吸疾病和胸部疾病的筛查和防控预警。

攻坚1:高危人群筛查机制

当流行病有苗头时，第一时间发现高危人群，是防控疫情的关键。

针对新冠肺炎、流感、手足口等流行病以及呼吸疾病，双方团队将构建连接线上线下的筛查机制。

在线上，这套机制将通过“腾讯健康”小程序等平台，筛查高危人群并提供就医指引。

在线下，为发热门诊、社区基层卫生服务机构和医疗机构提供联动能力，辅助流行病的筛查、预测及防控。

类似的服务在此次新冠肺炎疫情期间已经得到初步应用。

微信“支付”页面向全国用户开放的“医疗健康”服务，已经把疫情动态、医学科普、自诊自查、在线义诊、发热门诊地图等实用疫情服务带到了10亿人手上。

攻坚2:人工智能疾病筛查

传统医学流程中，一次胸部CT检查往往就能产生300张左右的影像，医生只靠肉眼阅片将耗费5-15分钟。

在这一环节，人工智能辅助阅片将大有作为。

但AI本身并不能无师自通，AI也需要名师才能出高徒。在肺部疾病的判读筛查方面，钟南山团队将成为腾讯AI最好的导师和学伴。

未来，双方将结合X光、CT影像等多种检验检查报告，进一步研究人工智能对全肺部疾病的判读筛查技术。

一个当前的样本是，搭载“腾讯觅影”AI医学影像和腾讯云技术的人工智能CT设备，陆续在湖北多家医院部署，最快2秒就能识别新冠肺炎，大大缓解了当地CT筛查能力不足的压力。

攻坚3:全国性疾病上报和预测预警系统

系统

新冠肺炎疫情突如其来，未来流行病疫情防控怎么做到未雨绸缪，这也是钟南山院士团队与腾讯希望突破的重点议题。

对此，联合实验室将利用人工智能辅助临床决策技术，持续在全国开展多中心临床科研，建立辐射全国的疾病上报和预测预警系统，实现辅助临床诊疗方案决策、随访、疗效评估和预后评估。

未来当我们再遇到新冠肺炎这样的传染病，实验室研究的防控预警能力或许就能发挥作用。

我们相信，腾讯触达海量用户的能力，高效安全的云计算能力以及医学AI能力，都将助力钟南山院士团队的长期科研，以及更有效地防控流行病疫情。