迅雷又为自己的区块链平台发布了多项“黑科技”。
在4月10日举行的“2019中国国际区块链技术与应用大会”上,迅雷链总工程师来鑫宣布,迅雷链已完成四项技术升级,分别是在扩展性上支持EVM、WASM双虚拟机,实现了国密体系中签名逆推公钥的算法,在国密场景下减少存储空间需求,并且率先实现存储快照化,提高节点启动速度,以及实用可行的隐私保护方案。
迅雷链开放平台于去年4月份发布,距今刚好一年。一年中,迅雷链陆续发布多项全球领先的区块链技术,如同构多链、TCFS文件存储系统等,实现了全球领先的百万TPS,成功解决了困扰区块链实际应用中的性能问题、存储问题等行业难点,使区块链技术落地应用成为可能。
本次公布的技术升级,全面围绕降低开发难度、促进落地应用展开。被认为是区块链技术的又一次重大升级,有助于进一步降低区块链应用的开发门槛,加速产业整体脱虚向实发展。
扩展性加强:率先支持双虚拟机
首项公布的双虚拟机系统,是迅雷链本次技术升级的重头戏。此前,区块链应用开发一般只使用EVM虚拟机,迅雷链在此基础上,进一步支持WASM虚拟机。
WASM虚拟机支持更多的开发语言,如C/C++等主流语言均在支持之列。这意味着传统程序员能够更快、更方便的学习区块链开发,无需付出额外的学习成本。
同时WASM虚拟机大幅改善了应用升级功能,在传统的EVM体系下,智能合约升级极为麻烦,需要停机后强制升级,影响应用服务。而在WASM体系下,智能合约可实现的原地升级,无需停机中断服务,更符合实际运营需要。
迅雷链还改造了底层技术,支持合约间的互相调用,以便于开发者打造、扩展自身应用生态。而在传统区块链开发环境下,智能合约之间不能相互调用,开发者必须从头至尾独立开发所有应用功能,不仅浪费开发成本,而且不利于应用生态系统的打造。
作为一枚“彩蛋”,名为“Catalyst——催化剂”的web开发工具也吸引了在场的开发人员注意,不需要安装,自带demo模板,0门槛入门合约开发。迅雷链将此工具命名Catalyst似乎寓意催化区块链的应用开发。
存储再优化:集群存储和快照压缩
迅雷链去年7月发布TCFS文件系统,解决了大数据文件上链保存的难题,是区块链应用开发最重要的底层基础设施之一,此次迅雷链又为该系统添加了两项重要技术——集群存储和快照压缩,进一步优化区块链存储。
传统区块链上,单个节点需要保存所有文件,不但占用空间巨大,而且导致了数据的读取和传输都非常费力。对此迅雷链加入了集群存储技术,单个节点不再需要存储所有数据,而是将全部数据,分别保存在多个节点上,读取时则从多个节点同时读取,从而获得更高的并发访问性能。
快照压缩则让节点可以把历史数据进行压缩快照单独存储,当需要启动新节点时,只需拉取最新的快照,大幅节省了存储空间。并能通过与根链验证,保证数据的安全可靠。
率先实现国密体系中签名逆推公钥的算法
同时随着信息软件产业的发展,密码算法的安全性已经上升到了国家安全战略地位,国密标准算法在近年来得到了推广和普及,很多开发者都需要使用标准国密算法,这也给主链平台提出了新的要求。
本次迅雷链升级的“黑科技”中,就有一项重要内容是在率先在支持国密算法的基础上,实现了国密算法场景下对存储空间的优化,进而提升了区块链整体的运行效率,这一点则是迅雷链凭借在椭圆曲线算法方面深厚的技术积累,通过签名逆推回公钥来完成的,迅雷链也为此技术申请了国家专利。
不要小看这一功能,对国密算法的全面支持和升级,意味着迅雷链可应用于政府、金融、社会公共服务和大型公共智能建筑等高安全领域,满足了更多类型企业的上链需求。
实践应用可行性高的隐私保护方案
在区块链应用开发中,经常面临数据隐私保护问题。譬如在进行数据的交易或授权时,如何保证交易双方不会提前获取到数据,或者是获得数据后不完成支付?按传统的做法,一般是引入一个“公正的第三方”,双方先把数据与费用交付到第三方手中,再由第三方分别转交,由此确保交易过程中不会有人作弊。
此种方式下,数据的安全性与第三方的“可信度”息息相关,存在一定的风险隐患。对开发者而言,更是意味着额外的开发难度和成本。
迅雷链采用了区块链智能合约来筛选去除不可信的第三方,同时结合密码学中的承诺系统(Commitment Scheme),保护参与者相关决策内容的隐私,来实现参与者可以在可自主选择的前提下保证公平。
同时用同态加密技术对隐私数据进行加密,使数据在可被计算的同时保证隐私不被泄露,加以“零知识证明”,在不泄露数据隐私的前提下证明数据的有效性。
通观解读这些新技术的升级,不难看出,在率先以百万TPS等领先性能突破了区块链技术应用瓶颈的基础上,迅雷链的技术升级已经进入到优化开发体验、降低开发成本的阶段。与会人士表示,迅雷链的此轮升级,从技术上来看旨在降低区块链技术的应用和开发门槛,使之更贴近当前开发者的知识储备和开发习惯,从长远来看,将对区块链应用的开发起到催化作用,并加速区块链技术的实际落地。
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