然而，在这两个领域之间存在着一定程度的重叠。这两个领域都涉及全新的管理信息和利用计算机资源的方法。凭借他们的力量，区块链技术和人工智能可以在这两个领域进行重大创新。

此外，人工智能领域目前由Google和Facebook等大型科技公司主导。独立的区块链创业公司可以将数据存储和技术人才从技术巨头的掌握中解放出来，让几乎所有的公司都能贡献新的创新。下面是人工智能和区块链技术能够改变世界的一些方式，以及这两种技术存在相互关系的一些行业。

共享资源

区块链技术和人工智能依赖于不同但具有可比性的技术:这两种技术都涉及高度互联的网络，它们都致力于实现单一的结果。每个区块链由无数的节点组成，这些节点通过竞争来完成任务，从而解决问题。这些节点可能竞相生成多个可能的分支，但最终只有一个分支是有效的。

人工智能通过使用Merkle树以类似的方式工作。人工智能系统能够产生各种可能性的分支路径，最终，它会决定哪个分支是它的正确解决方案。区块链可以通过提供一个分布在无数设备上的AI系统来扩展这一过程，而不仅仅是位于本地硬件或小型网络上。

这些对称的结构可以结合起来构建强大的系统。例如，SingularityNET是一个区块链，它允许自身AI服务与其他AI服务一起工作，以便执行给定的任务。与此同时，Deepbrain Chain利用区块链技术为AI群提供计算能力。

数据的可访问性

人工智能技术能够处理大量的数据。事实上，数据处理和分析是人工智能的主要应用之一。不幸的是，人工智能项目能很容易地访问这些数据的有效方法并不多。然而，公共区块链是广泛提供数据的一种非常有效的方法。

Ocean Protocol是一个收集数据和构建区块链层的项目，它为数据销售和代币化提供了基础。与此同时，Datum正在使用区块链来补偿那些将自己的数据出售给Datum预先筛选的合作伙伴的个人用户，其中一些合作伙伴是人工智能开发人员。

数据隐私

除了使AI研究人员能够更方便地访问数据之外，区块链还可以根据所有权条件限制该数据的可用性。区块链技术可以使用复杂的零知识加密技术，允许项目直接利用数据，同时确保这些项目不获取该数据的副本。

像Oasis这样的项目提供了加密的数据包，可以被AI系统在没有向研究人员透露底层信息的计算中使用。Enigma同样为不能再分发或转售的人工智能数据提供了一个市场。

供应链

区块链在供应链领域有许多应用，因为它可以提供可审计的商品和服务轨迹。这可以确保流程的每一步都在正确地完成。人工智能可以提高这些供应链的自动化水平。

区块链供应链已经引入了一定程度的自动化：智能合约可以执行交易，而oracles可以检索外部数据。然而，人类最终必须认识到现实世界中的问题，并对分类帐进行审计，以便找出问题的根源。

然而，在区块链供应链中增加人工智能，可以在更大程度上实现供应链的自动化。例如，Namahe使用机器学习来自动监测供应链，在没有人力投入的情况下检测供应链问题，从而节省审计费用并提高效率。

机器人和完全自主

以前的应用可能是枯燥的技术，但机器人技术领域可以将区块链和人工智能技术更生动地结合起来。”Hanson Robotics公司开发了一种名为Sophia的机器人，在观众演示之前，该机器人已经对加密货币和区块链相关主题的一些知识进行了编程。

Hanson Robotics公司打算更进一步：它还与SingularityNET合作，并计划创建一个区块链平台，其中AI可以自由漫游、相互通信以及交易资产。

最终，一个完全自主的虚拟代理群体可能会单独在区块链上进行交互——但一些人已经警告过不要这样做。

结论

虽然区块链和人工智能技术乍看起来可能完全不同，但实际上这两个领域有很多重叠的机会。人工智能可以通过提供自治系统来帮助区块链，使区块链比以往任何时候都更加有用，而这些自治系统将执行原本留给人类的任务。

此外，区块链技术可以通过为AI项目提供安全和分散的方式来访问它们需要的数据和资源来改进AI。将来，这可能会让小公司在人工智能领域超过目前领先的科技巨头。